首先，你需要下載并安裝Ollama，它是DeepSeek模型運(yùn)行的基礎(chǔ)，支持多種大型模型。然后，前往Ollama官網(wǎng)查找DeepSeek R1模型，選擇與你設(shè)備配置相匹配的版本進(jìn)行下載。下載完畢后，通過Ollama的命令行界面啟動(dòng)該模型，即可開始進(jìn)行本地交互。

如何將DeepSeek部署到本地？

步驟一：安裝Ollama客戶端

首先，訪問Ollama官網(wǎng)，下載并安裝適合Windows、MacOS或Linux的Ollama客戶端。對(duì)于國內(nèi)用戶，官網(wǎng)也可以順利訪問，且安裝過程簡(jiǎn)單易行。

步驟二：執(zhí)行命令部署DeepSeek R1模型

安裝完成Ollama后，打開命令行界面，輸入以下命令：

bash復(fù)制編輯ollama run deepseek-r1:7b

該命令將自動(dòng)下載并部署DeepSeek R1的7B版本。

部署完成后，你將能夠體驗(yàn)到DeepSeek R1模型的強(qiáng)大推理能力。

如果你想體驗(yàn)更高性能的模型，可以繼續(xù)查看接下來的高級(jí)功能介紹。

高級(jí)功能

1、檢查電腦是否能夠運(yùn)行指定參數(shù)的模型

想確認(rèn)你的電腦是否能運(yùn)行DeepSeek R1模型，首先需要查看顯卡的顯存大小。

顯卡性能要求較低，即使使用較舊的顯卡（如 1080、2080），也能實(shí)現(xiàn)流暢運(yùn)行。

只要顯存足夠，模型運(yùn)行就不會(huì)有問題。

以下是顯卡顯存要求的參考表：

顯卡需求詳情

2、運(yùn)行不同參數(shù)的模型

在了解了顯卡的顯存情況后，你可以選擇一個(gè)適合的模型。

訪問Ollama官網(wǎng)，搜索DeepSeek，你會(huì)看到多種R1系列不同參數(shù)的模型。

一般來說，模型參數(shù)越大，性能也會(huì)更強(qiáng)。

找到適合的模型后，復(fù)制右側(cè)的命令并在命令行中執(zhí)行。

3、通過命令行客戶端運(yùn)行模型

你可以通過以下終端程序執(zhí)行命令：

Windows: 使用CMD或PowerShell

MacOS: 使用iTerm或Terminal

Linux: 任意終端

4、通過美觀的客戶端與模型互動(dòng)

安裝DeepSeek R1模型后，你可以選擇一個(gè)漂亮的客戶端來進(jìn)行交互。

一個(gè)很好的開源項(xiàng)目是Open Web UI，支持與Ollama部署的模型進(jìn)行互動(dòng)。

只需在客戶端中輸入本地服務(wù)地址localhost:11434（默認(rèn)端口是11431）即可。

如果你熟悉Docker，還可以使用Docker運(yùn)行這個(gè)客戶端。

此外，你也可以嘗試Lobe-Chat，這是另一個(gè)簡(jiǎn)潔、易用且開源的客戶端。

這就是關(guān)于如何將DeepSeek部署到本地的完整指南，更多教程和相關(guān)資訊，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注本站。