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EViews是一款專注于經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)的數(shù)據(jù)分析工具，提供了數(shù)據(jù)導(dǎo)入、分析、回歸分析、時(shí)間序列分析及面板數(shù)據(jù)分析等多種功能。它適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析、建模和預(yù)測(cè)需求，并能夠以圖形方式直觀地展示數(shù)據(jù)，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)和結(jié)果。88apk提供了EViews 11的中文破解版下載，軟件已經(jīng)完全破解，歡迎需要的用戶下載使用！


 

EViews 11軟件特點(diǎn)

1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入：支持多種數(shù)據(jù)格式，包括Excel、TXT、CSV、MAT、SPSS和Stata，還可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)。
2. 數(shù)據(jù)處理：提供數(shù)據(jù)清理和處理功能，如缺失值填補(bǔ)、異常值處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
3. 數(shù)據(jù)分析：包括描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性分析及時(shí)間序列特征分析等多種分析工具。
4. 回歸分析：支持多元線性回歸、逐步回歸、嶺回歸、LASSO回歸等方法。
5. 時(shí)間序列分析：包括ARMA、ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、VECM等多種時(shí)間序列分析方法。
6. 面板數(shù)據(jù)分析：提供面板數(shù)據(jù)匯總、均值計(jì)算、OLS回歸、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)分析等功能。
7. 貝葉斯分析：支持貝葉斯分析方法，如Gibbs采樣和Metropolis-Hastings算法等。
 

EViews 11功能概述

1. EViews界面
交互式命令瀏覽器，用于查看對(duì)象及其文檔的相關(guān)命令。
命令和名稱的自動(dòng)完成。
基于值的電子表格和Geomap著色。
2. 數(shù)據(jù)處理
與Python集成。
支持重復(fù)分析。
提供高低頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。
3. 估算值
改進(jìn)的貝葉斯VAR。
混合頻率VAR。
切換VAR（Markov和簡(jiǎn)單）。
彈性網(wǎng)和LASSO機(jī)器學(xué)習(xí)。
功能系數(shù)和局部回歸。
其他群集的健壯標(biāo)準(zhǔn)誤。
 

EViews 11軟件亮點(diǎn)

1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析：
包括回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析和貝葉斯統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)技能。
2. 面板數(shù)據(jù)分析：
涵蓋面板數(shù)據(jù)的分析方法，如隨機(jī)效應(yīng)分析、固定效應(yīng)分析和差分分析等。
3. 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)分析：
分析基本宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、宏觀經(jīng)濟(jì)模型、貨幣市場(chǎng)模型、IS-LM模型和儲(chǔ)蓄模型等。
4. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)分析：
包括股票市場(chǎng)分析、固定收益市場(chǎng)分析和金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。
5. 時(shí)間序列分析：
涉及時(shí)間序列模型、時(shí)間序列分解及平穩(wěn)性等基本技能。
6. 數(shù)據(jù)可視化：
提供數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)繪圖及動(dòng)態(tài)可視化等功能。
7. 模型建立和計(jì)算：
包括模型定義、估計(jì)、驗(yàn)證以及建模子系統(tǒng)、黑箱模型和白箱模型的建立等。
 

EViews 11使用指南

一、如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)
1. 啟動(dòng)EViews軟件，選擇“workfile”以創(chuàng)建一個(gè)新的工作文件。

2. 創(chuàng)建工作文件后，建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)組，具體操作如下：

3. 選擇“quick—empty group”并創(chuàng)建。在設(shè)置時(shí)記得設(shè)定起始和截止時(shí)間。然后將數(shù)據(jù)組復(fù)制粘貼到相應(yīng)位置。

二、如何取對(duì)數(shù)
1. 創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)組，并設(shè)置時(shí)間段（如2006~2015）。

2. 添加數(shù)據(jù)后，可以粘貼完整數(shù)據(jù)。
3. 設(shè)置對(duì)數(shù)值，例如：genr iny=log(y) 和 genr inx=log(x)。

4. 如果要進(jìn)行OLS回歸，直接在輸入欄中輸入：is iny c inx。

 

EViews 11常見(jiàn)問(wèn)題解答

1. 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤有什么區(qū)別？
標(biāo)準(zhǔn)差用于描述觀測(cè)值（個(gè)體值）之間的變異程度，而標(biāo)準(zhǔn)誤用于描述樣本均值的抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)差用于估計(jì)參考值范圍和計(jì)算變異系數(shù)，而標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)。隨著樣本量增加，標(biāo)準(zhǔn)差趨于穩(wěn)定，而標(biāo)準(zhǔn)誤則隨樣本量的增加而減少，甚至趨于零。二者均為變異指標(biāo)，在樣本量不變的情況下，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。
2. 變異系數(shù)的用途是什么？
簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（或線性相關(guān)系數(shù)）用于度量定量變量之間的線性關(guān)系，通常用字母r表示。復(fù)相關(guān)系數(shù)（或多重相關(guān)系數(shù)）用于描述因變量與多個(gè)自變量之間的關(guān)系。偏相關(guān)系數(shù)用于在控制其他變量的情況下，衡量某一變量與另一變量的相關(guān)關(guān)系?？蓻Q系數(shù)為相關(guān)系數(shù)的平方，表示自變量對(duì)因變量解釋的程度。
3. 如何最快速地輸入數(shù)據(jù)？
可以通過(guò)導(dǎo)入功能快速輸入數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)格式。操作步驟為點(diǎn)擊“file—new—workfile”。