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OpenCV是一個開源的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)庫，支持多個操作系統(tǒng)，如Windows、Linux和Android。它使用C++、Python和Java等編程語言，能夠執(zhí)行多種圖像處理任務(wù)，包括物體檢測、圖像分割、人臉識別、人臉跟蹤和運動分析等。OpenCV通過多種算法來實現(xiàn)這些功能，如SIFT、SURF、ORB和FAST等。此外，OpenCV允許用戶基于其框架開發(fā)自己的應(yīng)用程序，是應(yīng)用程序開發(fā)者和研究人員進(jìn)行計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的理想選擇，因為它易于使用、自定義，并具有高度的靈活性和擴(kuò)展性。

使用指南

配置環(huán)境變量：

在系統(tǒng)變量中添加新變量，名稱為OPENCV，值設(shè)為解壓后opencv路徑下的build目錄，例如D:\Program Files\opencv\build。

Tip
這一步驟的目的是方便以后路徑改變時，僅需修改此變量，無需大范圍調(diào)整。

在系統(tǒng)變量中編輯Path變量，在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin。

Note
x86和x64分別表示32位和64位的VS工程，根據(jù)實際工程選擇正確版本；vc10、vc11和vc12分別對應(yīng)VS2010、VS2012和VS2013的編譯器版本，需根據(jù)使用的Visual Studio版本填寫相應(yīng)的編譯器版本號。

在Visual Studio中配置OpenCV
使用VS屬性表配置OpenCV到工程中，每次只需添加屬性表即可完成配置，比手動界面配置更加便捷。

屬性管理器 -> 右鍵 "test"（項目名） -> 添加現(xiàn)有屬性表

選擇之前創(chuàng)建或下載的屬性表（D:\Program Files\opencv\opencv248.props），添加到工程中。

測試
解決方案資源管理器 -> 源文件（右鍵） -> 添加 -> 新建項

選擇Visual C++ -> C++文件，輸入名稱test后添加。

功能特點

計算機(jī)視覺領(lǐng)域正在迅速擴(kuò)展，目前缺乏標(biāo)準(zhǔn)化API，市場上主要有以下幾種軟件：
1. 研究代碼（通常較慢，不穩(wěn)定，獨立且不兼容其他庫）
2. 高成本的商業(yè)工具（例如Halcon、MATLAB+Simulink）
3. 依賴特定硬件的解決方案（如視頻監(jiān)控、制造控制系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備）
標(biāo)準(zhǔn)化的API可以簡化計算機(jī)視覺程序和解決方案的開發(fā)。OpenCV旨在成為這樣的標(biāo)準(zhǔn)API。

OpenCV專注于現(xiàn)實世界的實時應(yīng)用，通過優(yōu)化C代碼顯著提高了執(zhí)行速度，用戶還可以通過購買Intel的IPP高性能多媒體函數(shù)庫（Integrated Performance Primitives）來進(jìn)一步加速處理。右圖展示了OpenCV與其他主流視覺函數(shù)庫的性能比較。

核心功能

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個開源計算機(jī)視覺庫，提供了廣泛的計算機(jī)視覺算法和工具，包括：

1. 圖像處理與分析：包括圖像變換、濾波、邊緣檢測、圖像分割等。
2. 物體識別與跟蹤：包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、人臉識別等。
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)：包括分類、聚類、回歸、支持向量機(jī)等。
4. 圖像檢索：包括圖像匹配、圖像檢索等。
5. 人機(jī)交互：包括手勢識別、姿態(tài)估計等。

應(yīng)用領(lǐng)域

1. 人機(jī)互動
2. 物體識別
3. 圖像分割
4. 人臉識別
5. 動作識別
6. 運動跟蹤
7. 機(jī)器人技術(shù)
8. 運動分析
9. 機(jī)器視覺
10. 結(jié)構(gòu)分析
11. 汽車安全駕駛

OpenCV的優(yōu)勢

1. 開源免費：OpenCV是完全免費的開源計算機(jī)視覺庫，開發(fā)者可以自由使用、修改和分發(fā)。
2. 跨平臺：OpenCV可在多種操作系統(tǒng)上運行，包括Windows、Linux、Mac OS等。
3. 多語言支持：OpenCV支持多種編程語言，包括C++、Python、Java等。
4. 豐富的算法庫：提供了廣泛的計算機(jī)視覺算法和工具，包括圖像處理、物體識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
5. 易于集成：可以與其他庫輕松集成，如OpenGL、Qt、Boost等。
6. 活躍社區(qū)：擁有活躍的社區(qū)，提供支持、文檔、示例代碼等。

以上是關(guān)于OpenCV跨平臺視覺庫的詳細(xì)介紹，有需要使用該工具的朋友可以通過以下地址獲取更多信息！