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yaahp綜合評價輔助軟件是一款基于層次分析法（AHP）和模糊綜合評價法（Fuzzy Comprehensive Evaluation）的綜合評價工具。通過在中國知網(wǎng)檢索“yaahp”關(guān)鍵詞，可以找到超過三千篇涉及yaahp的學(xué)術(shù)論文。該軟件為應(yīng)用層次分析法和模糊綜合評價法的決策過程提供了模型構(gòu)建、計算和分析等多方面的支持。

優(yōu)勢

帶狀圖展示的排序權(quán)重計算結(jié)果

更新后的計算結(jié)果展示界面提供了更優(yōu)的用戶體驗。用戶可以對圖表進行排序、縮放等操作，并將圖表保存為圖片。

支持單一影響因素的結(jié)構(gòu)

層次模型現(xiàn)在支持單一影響因素的結(jié)構(gòu)，生成的判斷矩陣為一階矩陣，其數(shù)據(jù)自動標(biāo)記為已完成，不需要額外輸入，因為其唯一值為1。靈敏度指標(biāo)

靈敏度指標(biāo)可用來參考某個要素的敏感度，該指標(biāo)越大表示要素權(quán)重變化對總體結(jié)果的影響越顯著。靈敏度指標(biāo)分為基本指標(biāo)和綜合指標(biāo)，計算方法如下：

• 基本靈敏度指標(biāo)：當(dāng)前要素權(quán)重變化引起的備選方案權(quán)重變化范圍的最大值；

• 綜合靈敏度分析：基本靈敏度指標(biāo) + 變化點數(shù)量 + 0.5（如果最佳方案變化）或0.0（如果最佳方案不變）。

特色

層次模型制作
使用yaahp制作層次模型非常直觀方便，用戶可以專注于決策問題。通過簡便的實體模型編輯功能，用戶能夠輕松修改層次模型，幫助理清思路。在必要時，還能生成文檔或報告，并直接導(dǎo)出層次模型，免去使用第三方軟件制作結(jié)構(gòu)圖的麻煩。
判斷矩陣形成及數(shù)據(jù)輸入
明確層次模型后，軟件將自動分析并生成判斷矩陣。用戶可以選擇多種數(shù)據(jù)輸入方式，包括判斷矩陣方式或文字描述方式。數(shù)據(jù)輸入時，可以通過拖動滑塊完成輸入，也可以直接輸入自定義數(shù)據(jù)。
判斷矩陣一致性比例及排序權(quán)重計算
由于主觀性和現(xiàn)實因素的復(fù)雜性，決策過程中通常需要多次調(diào)整判斷矩陣才能達到一致性標(biāo)準(zhǔn)。使用yaahp時，軟件能夠?qū)崟r同步判斷矩陣的一致性比例，并標(biāo)識不一致的元素，方便用戶進行調(diào)整。
不一致判斷矩陣自動修正
yaahp提供了自動修正不一致判斷矩陣的功能。這個功能考慮到?jīng)Q策后心理障礙，最大限度保留專家決策數(shù)據(jù)，同時調(diào)整判斷矩陣以達到一致性。需要調(diào)整的矩陣標(biāo)識清楚，整個調(diào)整過程自動完成。
殘缺不全的判斷矩陣計算
在決策過程中，可能需要收集多個專家的問卷數(shù)據(jù)。如果某些專家未填寫數(shù)據(jù)，導(dǎo)致判斷矩陣數(shù)據(jù)不全，yaahp允許計算不完全的矩陣，只需輸入至少n-1個數(shù)據(jù)即可進行計算。
殘缺不全矩陣的自動補全
若判斷矩陣殘缺不符合可接受性標(biāo)準(zhǔn)，yaahp能夠自動補全缺失的數(shù)據(jù)。補全過程在保持專家決策信息的前提下自動完成，減少人工補齊的誤差。
目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重計算
無論是備用方案對總體目標(biāo)的排序權(quán)重，還是對層次模型中其他因素的排序權(quán)重，都能輕松計算，并查看詳細的判斷矩陣數(shù)據(jù)、中間計算數(shù)據(jù)及最終數(shù)值。
排序權(quán)重分數(shù)計算
在計算目標(biāo)或子目標(biāo)排序權(quán)重后，可以進一步計算權(quán)重評分，即根據(jù)備用方案的權(quán)重和實際評分得出的最終評分。
靈敏度分析
靈敏度分析可以評估某個因素權(quán)重變化對各備用方案權(quán)重的影響，幫助用戶在更高層級進行決策。yaahp的靈敏度分析功能可以顯示權(quán)重隨因素變化的情況，觀察因素權(quán)重對備用方案的影響，并生成靈敏度分析報告。
群決策
群決策利用集體智慧，由多位專家共同參與決策分析。最終結(jié)果依據(jù)所有專家提供的數(shù)據(jù)確定。
yaahp支持群決策功能，可以管理專家信息及其決策數(shù)據(jù)，并提供多種專家數(shù)據(jù)匯總方式供用戶選擇。
群決策問卷調(diào)查
在AHP決策過程中，專家通常需要填寫問卷以獲取數(shù)據(jù)。yaahp提供了生成問卷的功能，可以根據(jù)層次模型和設(shè)置生成問卷，并直接發(fā)送給專家。
yaahp還支持生成Excel格式的問卷，方便導(dǎo)入專家數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)輸入工作量。
群決策專家數(shù)據(jù)錄入軟件
為解決專家數(shù)據(jù)錄入耗時的問題，yaahp提供了群決策專家數(shù)據(jù)錄入軟件。專家可以通過該軟件輕松錄入決策數(shù)據(jù)，并通過Email等方式提交，數(shù)據(jù)可直接導(dǎo)入yaahp，節(jié)省了大量時間和人力。
專家數(shù)據(jù)驗證
專家數(shù)據(jù)驗證用于檢查群決策中專家數(shù)據(jù)的異常，包括數(shù)據(jù)差異、判斷錯誤及殘缺不全矩陣。使用隱私功能可以對專家數(shù)據(jù)進行安全檢查，并進行有針對性的調(diào)整。
群決策計算前數(shù)據(jù)處理
群決策計算前，需要修復(fù)不一致或殘缺的判斷矩陣（群決策的數(shù)據(jù)常常出現(xiàn)這種情況）。此功能可以進行統(tǒng)計分析并設(shè)置處理方案。
導(dǎo)出計算數(shù)據(jù)
為方便進一步分析或報告編寫，數(shù)據(jù)可以導(dǎo)出為PDF、富文本、HTML、純文本或Excel格式。
模糊綜合評價
模糊綜合評價法基于模糊集理論，將定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，對受多種因素影響的對象進行整體描述。
yaahp支持模糊綜合評價法，既可以單獨使用，也可以與AHP結(jié)合應(yīng)用。

更新說明

1. 改進：yaahp數(shù)據(jù)格式兼容性
2. 改進：數(shù)據(jù)保存時添加了默認文件名
3. 修正：在特定情況下計算結(jié)果組合一致性界面的滾動條無法使用的錯誤
4. 修正：導(dǎo)入AHP問卷時出現(xiàn)異常導(dǎo)致無法結(jié)束導(dǎo)入過程的錯誤
5. 修正：配置文件損壞可能導(dǎo)致計算參數(shù)初始化失敗的錯誤
6. 修正：群決策面板中，點擊專家姓名列表頭排序顯示與數(shù)據(jù)不相關(guān)的錯誤
7. 增加：代碼簽名證書