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SPSS Statistics 是一款由 kk 下載分享的強大數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件,最初由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生開發(fā),名稱為“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”。如果您對數(shù)據(jù)管理和分析的要求高于 Excel 的能力,那么這款 SPSS 軟件將是進行統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的理想工具。


SPSS 破解版本特點
1、全面的統(tǒng)計工具
在集成的界面中,您可以運行描述統(tǒng)計、回歸分析及高級統(tǒng)計。此工具支持創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。
2、與開放源碼集成
通過專門的擴展,SPSS Syntax 可以利用 R 和 Python 進行增強。您可以使用提供的 130 多項擴展,或創(chuàng)建和分享自定義擴展。
3、輕松進行統(tǒng)計分析
利用簡單的拖放界面訪問多種功能,并處理多個數(shù)據(jù)源。靈活的部署選項讓您輕松管理軟件。
4、數(shù)據(jù)準備
輕松識別無效值,查看缺失數(shù)據(jù)模式,匯總變量分布,并使用專為名義屬性設(shè)計的算法。
5、查看定價并購買
創(chuàng)建更可靠的模型,測試穩(wěn)定性,并準確估計人口參數(shù)的標準誤差和置信區(qū)間。
6、高級統(tǒng)計信息
分析具有獨特特征的數(shù)據(jù),描述因變量與自變量的關(guān)系,分析事件歷史和持續(xù)時間數(shù)據(jù)。
7、回歸
預(yù)測多類別分類結(jié)果,構(gòu)建非線性模型,并從多種可能性中找到最佳預(yù)測變量。
8、定制表格
匯總數(shù)據(jù),生成高質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格,并可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft? Office 應(yīng)用程序中。
9、缺失值
檢查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)模式,通過統(tǒng)計算法估算統(tǒng)計數(shù)據(jù)并插補缺失值。
10、類別
直觀展示和探索復(fù)雜的分類、數(shù)字及高維數(shù)據(jù),使用雙標圖、三標圖和感知圖揭示隱藏關(guān)系。
11、復(fù)雜樣本
將樣本設(shè)計融入調(diào)查分析中,計算復(fù)雜樣本設(shè)計中的統(tǒng)計信息和標準誤差。
12、聯(lián)合分析
通過建模消費者的決策流程和價值,準確了解消費者的喜好、權(quán)衡和價格敏感性。
13、準確測試
分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件,或使用少量樣本進行準確分析。提供 30 多項準確測試幫助分析傳統(tǒng)測試失敗的數(shù)據(jù)。
14、預(yù)測
無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)量,都能快速可靠地預(yù)測未來狀況,同時高效管理預(yù)測模型。
15、決策樹
創(chuàng)建分類和決策樹,幫助識別群組、發(fā)現(xiàn)群組間關(guān)系,并預(yù)測未來事件。
16、直接營銷
執(zhí)行最近購買時間、購買頻率和總購買金額(RFM)分析,以及集群分析、潛在客戶概要分析等。
17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
探索數(shù)據(jù)中微妙的模式,發(fā)現(xiàn)更復(fù)雜的關(guān)系,生成性能更佳的預(yù)測模型。
SPSS 功能
1、分位數(shù)回歸
在最小二乘回歸中,模型預(yù)測基于單獨的回歸線,該線可用于估算自變量的均值,通過單獨自變量的回歸線聚類算法點進行表達。
2、ROC剖析
新的 ROC 過程能更容易評估分類模型的準確性和特性,特別關(guān)注精確分類(真陽性和真陰性)與不準確預(yù)測(假陽性和假陰性)之間的關(guān)系。
3、貝葉斯統(tǒng)計
SPSS Statistics 26 包含增強的貝葉斯統(tǒng)計模塊。
4、單邊重復(fù)測量 ANOVA
增強的重復(fù)測量允許使用貝葉斯方法比較同一受試者在不同時間點或條件下的系數(shù)變化。
5、一個樣本二項增強
用戶可以利用貝葉斯二項測試確定兩組觀測比例與假定比例的匹配概率。
6、一個樣本泊松增強
用戶可以將數(shù)據(jù)與泊松分布的擬合程度進行比較,適用于少見事件的建模。繪圖時,應(yīng)用 Gamma 分布族內(nèi)的先驗共軛。
7、可靠性分析
SPSS Statistics 的可靠性分析功能有所增強,包括 Fleiss 的 Multiple Rater Kappa 選項,用于評估多個評估者間的一致性。
8、程序和腳本改進
SPSS Statistics 26 增強了現(xiàn)有過程和腳本指令,讓用戶能夠進行更豐富的數(shù)據(jù)分析。
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