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SPSS Statistics 是一款由 kk 下載分享的強(qiáng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，最初由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生開發(fā)，名稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。如果您對(duì)數(shù)據(jù)管理和分析的要求高于 Excel 的能力，那么這款 SPSS 軟件將是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘的理想工具。

SPSS 破解版本特點(diǎn)

1、全面的統(tǒng)計(jì)工具
在集成的界面中，您可以運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析及高級(jí)統(tǒng)計(jì)。此工具支持創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。

2、與開放源碼集成
通過專門的擴(kuò)展，SPSS Syntax 可以利用 R 和 Python 進(jìn)行增強(qiáng)。您可以使用提供的 130 多項(xiàng)擴(kuò)展，或創(chuàng)建和分享自定義擴(kuò)展。

3、輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
利用簡(jiǎn)單的拖放界面訪問多種功能，并處理多個(gè)數(shù)據(jù)源。靈活的部署選項(xiàng)讓您輕松管理軟件。

4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
輕松識(shí)別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)模式，匯總變量分布，并使用專為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。

5、查看定價(jià)并購買
創(chuàng)建更可靠的模型，測(cè)試穩(wěn)定性，并準(zhǔn)確估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。

6、高級(jí)統(tǒng)計(jì)信息
分析具有獨(dú)特特征的數(shù)據(jù)，描述因變量與自變量的關(guān)系，分析事件歷史和持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。

7、回歸
預(yù)測(cè)多類別分類結(jié)果，構(gòu)建非線性模型，并從多種可能性中找到最佳預(yù)測(cè)變量。

8、定制表格
匯總數(shù)據(jù)，生成高質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格，并可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft? Office 應(yīng)用程序中。

9、缺失值
檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)模式，通過統(tǒng)計(jì)算法估算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并插補(bǔ)缺失值。

10、類別
直觀展示和探索復(fù)雜的分類、數(shù)字及高維數(shù)據(jù)，使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖揭示隱藏關(guān)系。

11、復(fù)雜樣本
將樣本設(shè)計(jì)融入調(diào)查分析中，計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。

12、聯(lián)合分析
通過建模消費(fèi)者的決策流程和價(jià)值，準(zhǔn)確了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡和價(jià)格敏感性。

13、準(zhǔn)確測(cè)試
分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或使用少量樣本進(jìn)行準(zhǔn)確分析。提供 30 多項(xiàng)準(zhǔn)確測(cè)試幫助分析傳統(tǒng)測(cè)試失敗的數(shù)據(jù)。

14、預(yù)測(cè)
無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)量，都能快速可靠地預(yù)測(cè)未來狀況，同時(shí)高效管理預(yù)測(cè)模型。

15、決策樹
創(chuàng)建分類和決策樹，幫助識(shí)別群組、發(fā)現(xiàn)群組間關(guān)系，并預(yù)測(cè)未來事件。

16、直接營銷
執(zhí)行最近購買時(shí)間、購買頻率和總購買金額（RFM）分析，以及集群分析、潛在客戶概要分析等。

17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
探索數(shù)據(jù)中微妙的模式，發(fā)現(xiàn)更復(fù)雜的關(guān)系，生成性能更佳的預(yù)測(cè)模型。

SPSS 功能

1、分位數(shù)回歸
在最小二乘回歸中，模型預(yù)測(cè)基于單獨(dú)的回歸線，該線可用于估算自變量的均值，通過單獨(dú)自變量的回歸線聚類算法點(diǎn)進(jìn)行表達(dá)。

2、ROC剖析
新的 ROC 過程能更容易評(píng)估分類模型的準(zhǔn)確性和特性，特別關(guān)注精確分類（真陽性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)（假陽性和假陰性）之間的關(guān)系。

3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)
SPSS Statistics 26 包含增強(qiáng)的貝葉斯統(tǒng)計(jì)模塊。

4、單邊重復(fù)測(cè)量 ANOVA
增強(qiáng)的重復(fù)測(cè)量允許使用貝葉斯方法比較同一受試者在不同時(shí)間點(diǎn)或條件下的系數(shù)變化。

5、一個(gè)樣本二項(xiàng)增強(qiáng)
用戶可以利用貝葉斯二項(xiàng)測(cè)試確定兩組觀測(cè)比例與假定比例的匹配概率。

6、一個(gè)樣本泊松增強(qiáng)
用戶可以將數(shù)據(jù)與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較，適用于少見事件的建模。繪圖時(shí)，應(yīng)用 Gamma 分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。

7、可靠性分析
SPSS Statistics 的可靠性分析功能有所增強(qiáng)，包括 Fleiss 的 Multiple Rater Kappa 選項(xiàng)，用于評(píng)估多個(gè)評(píng)估者間的一致性。

8、程序和腳本改進(jìn)
SPSS Statistics 26 增強(qiáng)了現(xiàn)有過程和腳本指令，讓用戶能夠進(jìn)行更豐富的數(shù)據(jù)分析。