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GauGAN是英偉達開發(fā)的一款神經(jīng)網(wǎng)絡繪圖工具。它的主要功能是通過生成對抗網(wǎng)絡(GANs)將語義分割圖轉化為高度真實的圖像。這個工具讓用戶可以充分發(fā)揮創(chuàng)意,快速將草圖轉化為逼真的照片,實現(xiàn)了傳統(tǒng)繪畫方法的編譯功能,表現(xiàn)力非常強大!有興趣的朋友可以通過下面的鏈接獲取GauGAN軟件。
GauGAN的特點
GauGAN為建筑設計師、大型城市規(guī)劃師、園林設計師以及游戲開發(fā)者提供了一個強大的工具來創(chuàng)建虛擬世界。借助先進的人工智能技術,專業(yè)人員可以更有效地設計原型并快速進行調(diào)整。
深度學習研究院的高級副總裁Bryan Catanzaro表示:“用簡潔的手稿進行游戲設計頭腦風暴變得更為容易,這項新技術能夠將手稿轉化為高度逼真的圖像?!?br /> Catanzaro將GauGAN的技術比作“智能畫筆”,它可以在簡單的語義分割圖中填充關鍵點,這些分割圖標識了場景中的各個目標區(qū)域。
通過對100幅馬鎮(zhèn)照片的訓練,深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以根據(jù)這些圖像填充園林景觀。例如,將“草坪”標簽替換為“雪”,整個場景會變成冬季景象,曾經(jīng)繁茂的植物將變?yōu)檠└采w的荒地。
GauGAN允許用戶繪制語義分割圖,并生成所需的場景,這些分割圖需要使用相應的標簽,如“天空”、“海洋”或“雪”。
Catanzaro說:“這就像是一幅色彩豐富的畫作,描繪了樹木、太陽以及天空的位置?!苯又?,神經(jīng)網(wǎng)絡根據(jù)對真實圖像的理解,填充所有的細節(jié)和紋理,包括反射、陰影和色彩。
GauGAN的技術由英偉達和MIT的研究團隊開發(fā),成員包括英偉達的Ting-Chun Wang、Ming-Yu Liu、Taesung Park(當時在英偉達實習),以及來自MIT的Jun-Yan Zhu。
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